本文首次发表于 2021 年 2 月 9 日。
如今，几乎所有公用事业级风机都配备了 SCADA 控制系统。这也推动了状态监测系统（CMS）的发展与快速应用。大量数据已经被用于风机运营和维护规划。
风电行业目前已有用于风电场监测和控制的统一信息交换标准 IEC 61400-25。该标准于 2006 年首次发布，为设计可互操作的产品和系统提供了基础，但仍有进一步完善的空间。
扩博智能 IBIS™ 控制应用界面
让叶片图像成为标准化数据源
在叶片领域，扩博智能 IBIS™ 无人机等自动化系统会为每台风机采集数百张高分辨率图像，并逐渐成为评估叶片状态的主要方式。
扩博智能 认为，显著提高叶片巡检频率能够改善风机运营。我们的目标是让叶片巡检图像成为成熟、标准化的数据流，与其他既有数据通道一样接入风机状态监测系统。
目前的一个障碍是，现有标准主要围绕 SCADA 数据系统建立，通常没有把图像视为数据通道。随着机器学习开始用于确定所有叶片缺陷的类型与位置，这种情况将发生变化。
扩博智能 正在推进巡检图像数据的自动化评估。图像数据流可以被压缩并汇总为细致的叶片缺陷分类表，随后接入状态监测系统，用于支持维护规划，并为性能优化诊断提供重要信息。
建立跨行业开放标准
实现这一目标需要行业各方合作，为叶片巡检数据流建立开放标准，其中应包括：
- 图像数据；
- 缺陷类型；
- 严重程度评估；
- 评价方法。
开放标准还能降低供应商锁定风险。如果巡检服务商将客户数据保存在封闭平台中，不允许导出数据或与其他关键业务系统连接，客户将难以充分利用这些巡检结果。
对于 扩博智能 而言，建立叶片目视巡检开放标准具有明确价值。相关技术框架正在快速成熟，自主无人机图像采集和用于缺陷评估的机器学习模型等重要基础能力已经建立。
行业现在已经具备一致、客观地采集和评价数据的条件。因此，正是制定叶片目视巡检数据统一信息交换标准的合适时机。
Lennart Kuhlmeier 现任 扩博智能 首席叶片工程师。
