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洞察与客户案例
汇集风电、零售执行与具身智能领域的实用指南、专业观点和客户实践。
将零售执行扩展至 48.5 万家门店
一家全球饮料品牌如何借助扩博智能扩大门店覆盖、降低巡店成本，并在东南亚重新实现营收增长。
巡店提速 33%：视频如何改变全球消费品团队的零售执行
一家全球消费品企业以引导式视频、云端图像分析和近实时现场反馈取代大量照片采集，将采集时间缩短三分之一，现场工作成本降低 25%。
全球消费健康企业如何利用人工智能将巡店时间缩短 60%
扩博智能如何通过人工智能识别和异常复核，让医药零售执行更高效、更准确且更值得信赖。
从人工审计到全店智能
一家中国大型零售商如何从周期性门店审计转向由人工智能驱动的持续货架与执行监测。
让智能冷柜运营清晰可见
罗森与扩博智能如何利用联网冷柜摄像头、图像识别和设备监测，改善两次巡店之间的零售执行。
零售商品识别：人工智能如何将货架视频转化为 SKU 数据
了解系统如何从引导式货架视频中选取图像、识别 SKU、重建货架位置并返回可执行的零售数据。
一家全球酒业集团如何看清中国分散的零售网络
了解企业如何核验门店身份、减少虚假拜访、加快现场采集，并改善中国复杂渠道网络中的零售执行。
世界杯进行时：您的零售活动在门店执行到位了吗？
以 2026 年世界杯为例，介绍活动期间如何监测促销合规、物料、商品可售率、价格、陈列位置和竞品动态。
叶片维修机器人：SPARROW 如何改变前缘维护
从早期构想到无人机部署的风机叶片维修机器人，了解 SPARROW 的产品研发与现场运营实践。
扩大巴西叶片巡检规模：客户案例
ArthWind 与扩博智能使用 IBIS 无人机技术，在巴西完成 5,000 台风机巡检。
为什么无人机即服务优于自行开展叶片巡检
从图像质量、分析准确度和数据一致性等方面，对比无人机即服务与企业自行开展巡检。
叶片巡检自动化为什么能够实现 1+1>2
IBIS 无人机采集与 IRIS 智能分析协同工作，可在数分钟内完成损伤评估，而不再需要数天。
叶片巡检为什么需要开放标准
随着自主无人机巡检和机器学习不断成熟，开放数据标准有助于避免供应商锁定，并支持与状态监测系统集成。
为什么应提高叶片巡检频率
自主无人机和机器学习让高频叶片巡检具备经济可行性，帮助运营团队优化维修时机并减少前缘侵蚀损失。