过去十年，巴西风电行业快速扩张，已成为全球最大的风电市场之一。装机容量从 2012 年的 2.5 GW 增长至 2022 年的 22 GW。随着市场增长，负责叶片状态管理的业主、服务商和工程团队也面临更高的运营要求。
对 ArthWind 而言，这意味着需要在更短时间内完成更多风机巡检，同时不能牺牲结果的可靠性。随着客户需求快速增长，公司需要一套能够覆盖庞大机组群，并持续保证图像质量、作业一致性和工程价值的叶片巡检流程。
扩博智能 通过 IBIS™ 叶片巡检平台帮助 ArthWind 满足这一需求。该方案将定制化 DJI M300 无人机与 扩博智能 的航线规划、飞行控制和计算机视觉流程结合，使 ArthWind 能够在扩大巴西巡检业务的同时保持作业可靠性，并降低新飞手上手难度。
截至 2023 年 2 月，ArthWind 已通过 扩博智能 无人机即服务方案完成第 5,000 台风机巡检。
挑战：扩大规模，同时保证可靠性
自 2017 年以来，ArthWind 一直与风电场管理团队合作，通过巡检数据支持维护决策。随着需求增长，公司需要在不降低巡检质量、不增加返工风险的前提下完成更多项目。
这一要求在巴西尤其重要。当地装机规模迅速扩大，运营团队也越来越重视以数据管理风机性能。快速完成巡检固然重要，但速度并不是唯一标准。客户仍然需要可靠的图像、稳定一致的现场作业，以及能够支持后续工程判断的分析结果。
具体而言，ArthWind 需要一套能够满足以下要求的系统：
- 快速完成风机巡检，尽量缩短停机时间；
- 形成可靠、可重复的巡检证据；
- 随着需求增长快速扩大团队产能；
- 将现场数据转化为工程团队可直接使用的信息。
解决方案：使用 IBIS 规模化开展叶片巡检
扩博智能 与 ArthWind 使用基于定制化 DJI M300 无人机的 IBIS™ 巡检平台，共同扩大巴西叶片巡检业务。方案的价值不仅来自无人机硬件，还来自围绕硬件建立的完整作业流程，包括航线规划、飞行控制、图像采集，以及计算机视觉辅助的缺陷识别。
根据案例视频，在适宜条件下，系统最快可在 18 分钟内完成一台风机三支叶片的巡检，既减少停机时间，也能采集叶片分析所需的大量高质量图像。扩博智能 当时报告，平台已在全球完成 超过 75,000 台风机巡检，为服务商提供了经过实际规模验证的工作流程。
对 ArthWind 而言，公司的目标并不只是巡检更多风机，而是在增长型市场中建立一套可重复执行的运营模式。平台既要在现场保持可靠，也要适应真实环境中的飞手操作，并为后续复核与维护规划提供结构化数据。
观看客户案例
巴西项目的运营成果
最直接的成果是规模。ArthWind 表示，公司在一个巡检季内使用 扩博智能 系统完成了 3,000 多台风机巡检。当时巴西约有 9,000 台已安装风机，这意味着 ArthWind 在一个市场中覆盖了 超过 35% 的全国在役机组。
如果平台部署困难或难以快速投入作业，这样的吞吐量不可能实现。访谈中另一个重要细节是培训速度：ArthWind 表示，新飞手最快可以在 两天内完成培训。这帮助公司扩大巡检产能，同时避免培训周期成为业务增长瓶颈。
更广泛的业务成果是，ArthWind 能够以兼顾效率与一致性的流程响应巴西不断增长的市场需求。公司不必在速度和质量之间作出取舍，而是在扩大覆盖范围的同时，始终把可靠性作为服务核心。
为什么客户重视完整的工作流程
视频访谈强调了一个重要事实：风电业主购买的不只是航拍图像。他们需要确认巡检数据完整可靠，不会因证据质量不足而重新到访风机，并且最终结果能够直接支持维护决策。
因此，这一案例既与无人机速度有关，也与数据质量密切相关。ArthWind 将可靠性视为不可妥协的要求，整个项目始终围绕同一个运营目标展开：采集可靠的现场证据，明确证据所代表的状态，并向客户提供可执行的工程建议。
换言之，系统的价值不只是飞得更快，而是将更高的采集效率与可靠的巡检流程和更有用的交付结果连接起来。
这一案例对巴西市场的意义
巴西仍是全球最重要的风电市场之一。持续增长的市场要求巡检服务商提供更广的覆盖、更高的可靠性和更快的交付。要实现规模化叶片巡检，仅有无人机并不足够，还需要一套能够支持现场执行、人员培训、数据质量和机组群级决策的完整系统。
这一案例展示了 ArthWind 与 扩博智能 的实践方式：使用可重复的巡检平台，以可靠性为核心，降低现场团队扩张的难度，并生成能够支持实际维护行动的数据。
对风电业主而言，结论很明确：最有价值的巡检项目，应在同一套流程中兼顾速度、证据质量和工程实用性。
本案例在巴西 Paranatama 和 Sorocaba 实地拍摄，并补充了来自美国西雅图办公室的访谈。
